Nuestro cliente

Barrel es una empresa que ofrece una plataforma de gestión y venta online de fotos y vídeos, destinada a empresas que ofrecen experiencias únicas, como parques temáticos, eventos deportivos, y más. Una de sus soluciones clave es un fotomatón que captura imágenes de los visitantes, las cuales necesitan ser procesadas y personalizadas antes de ser presentadas y vendidas a los usuarios finales.

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Requisitos y Desafíos del Cliente

El cliente necesitaba una solución avanzada para su fotomatón en un parque temático, donde las fotos capturadas debían ser procesadas para eliminar el fondo y reemplazarlo con varios fondos temáticos. Las fotos iniciales se enviaban a través de un sistema de mensajería RabbitMQ. El principal desafío consistía en desarrollar un servicio que pudiera:

• Leer mensajes desde RabbitMQ que contienen identificaciones de las imágenes.
• Descargar las imágenes originales y los fondos temáticos desde la API de Barrel.
• Procesar las imágenes para eliminar el fondo utilizando un modelo de inteligencia artificial.
• Agregar el fondo temático correspondiente a las imágenes.
• Enviar las imágenes procesadas de vuelta a la API de Barrel para su presentación y venta.

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Nuestra Solución

En nuestra consultora, desarrollamos un servicio completo denominado Background Replace para abordar estos desafíos. A continuación, se detallan las principales características y mejoras implementadas:

1. Lectura de Mensajes desde RabbitMQ:
   • Implementamos un servicio en Python que se suscribe a la cola de RabbitMQ para leer los mensajes que contienen las identificaciones de las imágenes.
2. Interacción con la API de Barrel:
   • El servicio consulta la API para descargar las imágenes originales y los fondos temáticos requeridos. Esto asegura que se utilicen los recursos correctos para cada imagen.
3. Eliminación de Fondos con Inteligencia Artificial:
   • Desarrollamos y entrenamos un modelo de inteligencia artificial especializado en la eliminación de fondos. Este modelo, entrenado por nuestro equipo, asegura una alta precisión y eficiencia en el procesamiento de las imágenes.
   • La inteligencia artificial fue entrenada utilizando un conjunto diverso de datos de imágenes para asegurar que pueda manejar una amplia variedad de escenarios y condiciones de iluminación.
4. Agregar Fondos Temáticos:
   • Una vez que el fondo ha sido eliminado, el servicio agrega el fondo temático correspondiente a la imagen. Este proceso asegura que las imágenes sean personalizadas y alineadas con la temática del parque.
5. Envío de Imágenes Procesadas:
   • Las imágenes procesadas se envían de vuelta a la API de Barrel para su visualización y venta en el parque temático.
6. Gestión de Errores y Testing Unitario:
   • Implementamos un sistema robusto de gestión de errores para manejar cualquier falla durante el proceso de descarga, procesamiento o subida de imágenes.
   • Se realizaron pruebas unitarias exhaustivas para asegurar la fiabilidad del servicio.

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