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La inteligencia artificial empresarial se refiere al uso de tecnologías basadas en algoritmos que imitan a procesos que inferiomos a la inteligencia al ámbito empresarial. Dichos algoritmos cada vez son más complejos y están programados para llevar a cabo tareas que requieren habilidades humanas como el razonamiento, la toma de decisiones en base a análisis de datos, aprendizaje a partir de la experiencia, etc. Todas estos procesos son constantes en el día a día de un negocio y tienen un impacto directo en el desarrollo y crecimiento de cualquier empresa.
La posibilidad de mejorar y automatizar los mencionados procesos, minimizando los margen de error y en una milésima del tiempo benefician significativamente la operativa y, en última instancia, los resultados. Algunos ejemplos incluyen una mejor interacción con los clientes, análisis de gran volumen datos a gran velocidad, automatización de procesos, predicciones o toma de decisiones. Esto se traduce en equipos más eficientes, que delegan este tipo de tareas en la IA y que emplean su tiempo y esfuerzo en acciones que requieren de creatividad, pesamiento crítico, estrategia y a la mejora y cohesión de los equipos integrados por personas.
Cualquier negocio que se te pueda ocurrir puede mejorar en algún ámbito mediante la IA. La inteligencia artificial se puede aplicar en cualquier sector de la empresa. Por ejemplo: contabilidad y finanzas, servicio al cliente, recruiting, ciberseguridad, ventas y marketing, cadena de suministro y logística, operaciones de tecnología de la información (TI), legal, procesos industriales entre otras muchas.
En este post vamos a dar algunas claves de cómo empezar a beneficiarte de la IA en tu empresa.
Implementar la IA en los negocios no está exento de desafíos. Pueden incluir problemas a resolver sobre privacidad, calidad de los datos, presupuesto y capacidad de inverisón, brechas de habilidades o problemas de integración con tecnologías preexistentes. De esto vamos a hablar más adelante. Además, significa establecer una visión estratégica para su empleo, capacitar a los equipos y colaboradores para trabajar eficazmente con las herramientas de IA y evaluar continuamente su impacto en los procesos empresariales. Por este motivo, para asegurar una implementación exitosa de la IA, creemos en confiar con asesoramiento de expertos y en comenzar con proyectos piloto y que involucren a los principales stakeholders desde el principio para asegurar un apoyo y colaboración continua.
Comienza identificando puntos de ineficiencia y áreas donde los equipos se encuentran retos. Anima a los colaboradores a discutir de formas abierta sobre qué tareas son las más laboriosas, propensas a errores e incluso cuáles son las más tediosas. Esto podría ser cualquier cosa, desde la entrada de datos, la programación o incluso los flujos de trabajo del servicio al cliente. Pide a tus empleados que escriban las áreas de su trabajo con las que están menos satisfechos. Este ejercicio no solo ayuda a identificar dónde la IA puede tener un impacto significativo, sino que también involucra a tu equipo en el proceso de encontrar soluciones, asegurando que las integraciones de IA aborden sus problemas reales. Tener claro las áreas de negocio donde enfocarte y los retos de los equipos será el punto de partida para empezar a buscar soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Para comerse un elefante hay que comérselo a trocitos para no terminar empachado. ¿Conoces esta metáfora? A la hora de ejecutar un plan demasiado ambiciosos mejor empezar poco a poco. Comienza escribiendo una lista de los retos que deseas afrontar y las herramientas de IA correspondientes que pueden ayudar o que pueden desarrollarse a medida. Prioriza estos problemas en función de su impacto en los objetivos de negocio a corto medio y largo plazo, así como los recursos necesarios para abordarlos. Esta proyección y priorización estratégica asegura que no solo estás resolviendo problemas inmediatos, sino también invirtiendo recursos en aquellas áreas que generarán un verdadero valor y por lo tanto retorno. Por lo tanto, ¿cuál será el problema más importante que tu empresa deberá abordar? Eso depende de ti. La IA puede ayudarte a superar retos empresariales, no obstante, siempre será necesaria una decisión humana para determinar dónde aplicar la IA primero y con cuánta intensidad.
Una vez que hayas decidido comenzar un proyecto relativo a la IA, necesitarás también asignar nuevas responsabilidades a los equipos. Ese será el verdadero punto de partida del cambio.
Retrocediendo un poco: antes de integrar herramientas de IA en el stack tecnológico de tu empresa, trabaja con tu equipo o con colaboradores externos expertos para tratar temas de seguridad y tener en cuenta todas las consideraciones legal del país dónde operes. Cada empresa es diferente y por ello es muy importante anticipar cualquier riesgo. Primero, ten en cuenta la precisión de la información que produce la IA. Las llamadas 'alucinaciones' (resultados erróneos y/o engañosos que generan los modelos de IA) podrían llevar a la difusión involuntaria de información falsa.
La privacidad de los datos también es fundamental. Asegúrate de que las herramientas que elijas no reutilicen los datos sensibles de tu empresa para el entrenamiento de modelos sin un consentimiento claro. Si la herramienta de inteligencia artificial va a ser creada especialmente para tu empresa, sienta correctamente las bases para ello o considera apoyarte en un consultor IA experto.
Asimismo, debes tener en cuenta las implicaciones de costes. Los beneficios de un proyecto de integración de IA debe superar la inversión en un tiempo determinado.
En definitiva, la IA se puede tratar de la misma forma que cualquier nuevo proceso tecnológico en el que deseemos embarcarnos. Siempre es importante asegurarse de que todos los actores estén alineados y participen de forma conjunta, especialmente los equipos legales y de TI.
Una vez terminado el proyecto no es suficiente con entregar la herramienta al equipo. Creemos que en cada empresa necesita una persona designada como punto de contacto de IA. Esta persona debe proporcionar formación práctica para permitir que los empleados hagan preguntas, tengan asistencia y se sientan cómodos usando las herramientas. Aprendemos haciendo y equivocándonos.
En conclusión, estos puntos serían los básicos a tener en cuenta en tu camino para iniciar un proyecto de IA empresarial. Mantener la consistencia, permitir la experimentación y también la diversión te llevarán a los objetivos de negocio de una forma innovadora.
En Unow Solutions contamos con un equipo experto en ideación, análisis e implementación de soluciones basadas en IA. Contacta para una primera consulta de forma gratuita.
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